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中谘(zī)視(shì)界

申海燕(yàn) | 關於加(jiā)快(kuài)推動數據要素向現實生(shēng)產力轉化的思考與(yǔ)建(jiàn)議
發(fā)布日期:2021-09-07 作者:申海(hǎi)燕(yàn) 信息(xī)來源:中(zhōng)谘研究 訪問(wèn)次數: 字(zì)號(hào):[ 小(xiǎo) ]

當今(jīn)世界正(zhèng)處於(yú)新一(yī)輪(lún)科(kē)技革命和產(chǎn)業變(biàn)革的(de)曆(lì)史(shǐ)交匯(huì)期,以(yǐ)大(dà)數據(jù)、雲(yún)計算(suàn)、物(wù)聯網為(wéi)代表新一代信息技術正(zhèng)在(zài)蓬勃興(xìng)起(qǐ),並(bìng)深刻改變世界競(jìng)爭格局(jú)、產業(yè)發展(zhǎn)形(xíng)態和(hé)商(shāng)業(yè)治理模(mó)式,加速(sù)重構人類(lèi)生產方(fāng)式、生活方式乃至思維方式(shì),一個全(quán)新的(de)數(shù)字經濟時代已經到(dào)來。數(shù)據是數(shù)字(zì)經濟時(shí)代的基(jī)礎資源(yuán)、關鍵要素以及(jí)核心(xīn)資(zī)產(chǎn),也(yě)是(shì)助推第(dì)四(sì)次工(gōng)業革命的重(chóng)要引(yǐn)擎(qíng)。加快數據要素向現實生產(chǎn)力的(de)轉化,推(tuī)動經濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,增(zēng)強(qiáng)國(guó)家(jiā)綜合(hé)競爭力,確(què)保(bǎo)我(wǒ)國在未來(lái)競(jìng)爭中(zhōng)立於不(bú)敗之地(dì)、贏(yíng)得發展(zhǎn)先(xiān)機,是當前一項重要任務。

一、數據(jù)已成為數字(zì)經(jīng)濟時(shí)代的核心生產(chǎn)要(yào)素

縱(zòng)觀人類社會(huì)發展曆(lì)程(chéng),生產(chǎn)力始終(zhōng)是(shì)推動(dòng)社會進(jìn)步的(de)根本(běn)動力。當(dāng)生(shēng)產力發展到(dào)一定階段,就(jiù)會(huì)與既有的生(shēng)產關係(xì)發(fā)生矛(máo)盾,從而引(yǐn)發(fā)生(shēng)產關(guān)係變(biàn)革,推(tuī)動(dòng)人(rén)類社會(huì)向(xiàng)高階形態跨越(yuè)。應當看到,不(bú)同的社(shè)會形態(tài)對(duì)應不同(tóng)的(de)生(shēng)產力水平以(yǐ)及與之相適應的生產(chǎn)要素,生(shēng)產要素的(de)更(gèng)迭轉換已(yǐ)成為社(shè)會(huì)進步的重要標(biāo)誌之(zhī)一(yī)。

(一(yī))主導生產(chǎn)要(yào)素更替是(shì)人類社會(huì)進(jìn)步的(de)重(chóng)要(yào)標(biāo)誌

根據(jù)經濟學(xué)家阿(ā)爾弗(fú)雷德·馬歇(xiē)爾的(de)定義,生(shēng)產(chǎn)要素是為維係(xì)國民經濟運(yùn)行及市場主體生產經營(yíng)過(guò)程中所必(bì)須具備的基本(běn)社會資(zī)源,其(qí)最主要的(de)特(tè)征在於為經濟(jì)發(fā)展係(xì)統提(tí)供(gòng)基礎與動力來源(yuán)。因(yīn)此(cǐ),勞動力、土地、資本等(děng)生(shēng)產(chǎn)要素共同(tóng)構成(chéng)了社會生產力發展(zhǎn)的基礎。在農業經濟(jì)時代,正(zhèng)如(rú)威廉·配第所說(shuō)“土地是財富(fù)之(zhī)母(mǔ),勞(láo)動是(shì)財(cái)富(fù)之父(fù)”,土地和(hé)勞(láo)動力是(shì)這一時期(qī)的(de)主導(dǎo)生(shēng)產要素;進入工(gōng)業經濟(jì)時(shí)代,資(zī)本(běn)將勞動力、土地、自(zì)然資源等(děng)生產要(yào)素集(jí)合納入工業(yè)化大生(shēng)產(chǎn)中(zhōng),並成為主導(dǎo)工業文(wén)明(míng)前進(jìn)方向的(de)重要因(yīn)素(sù),因此這一(yī)時(shí)期(qī)資本以及開展工業化生(shēng)產(chǎn)所依賴的勞動力(lì)資(zī)源成為主(zhǔ)導生產要素;此後(hòu),隨著生(shēng)產(chǎn)力的發(fā)展和生(shēng)產(chǎn)方式的變革,特別是(shì)當(dāng)前新一代信息技術的飛速(sù)發展與廣泛應用,推動數字經濟快(kuài)速(sù)崛(jué)起,數據在經濟(jì)活動(dòng)中(zhōng)的價(jià)值(zhí)逐漸顯(xiǎn)現出來,並發(fā)展(zhǎn)成為(wéi)核心生產要素。圍繞(rào)數據的搜集(jí)、加工(gōng)、挖(wā)掘(jué)、分(fèn)析過(guò)程中(zhōng)釋(shì)放出的(de)數據生(shēng)產力,正在(zài)成為驅(qū)動經(jīng)濟發展的強(qiáng)大動力(lì),是體現國家現(xiàn)代化水平(píng)的(de)重要標誌,以及世(shì)界(jiè)各國戰略競爭的製高點。美國“工業(yè)互聯網”、德國“工業(yè)4.0”計劃以及我國(guó)“中(zhōng)國製造2025”計劃的(de)部署(shǔ),進(jìn)一(yī)步推(tuī)動數據要素(sù)加快向工(gōng)業領域滲透,驅動(dòng)生產方(fāng)式深(shēn)刻變革,產業結構(gòu)加速調(diào)整(zhěng),經濟發展(zhǎn)質(zhì)量(liàng)快(kuài)速提(tí)升(shēng)。

(二)準確把握數據(jù)生(shēng)產要素(sù)的基(jī)本特征

數據(jù)作為(wéi)一種具有(yǒu)其獨(dú)特(tè)屬性的(de)新型(xíng)生產(chǎn)要素,可(kě)以突破傳統要素供給的限(xiàn)製,主要表現在(zài)五個方麵(miàn):一是(shì)數據的非競爭(zhēng)性(xìng),即區別於石(shí)油等物(wù)質資源的不可再(zài)生(shēng)性,數(shù)據(jù)可以重(chóng)複使用(yòng)、不(bú)斷產(chǎn)生新的價值(zhí),數(shù)據資源的使用是非競(jìng)爭性(xìng)的;二是數(shù)據的(de)無限供給性,即數(shù)據總量趨近於無(wú)限,快(kuài)速增(zēng)長(zhǎng)的數(shù)據資(zī)源蘊含著(zhe)巨(jù)大(dà)的(de)經濟(jì)價值;三是數(shù)據的低成(chéng)本(běn)複製(zhì)性(xìng),數(shù)據(jù)流動(dòng)性強(qiáng),複(fù)製(zhì)使用邊際成本(běn)低,使用(yòng)過(guò)程中非但不會被消(xiāo)耗(hào),反而(ér)能產(chǎn)生(shēng)更多數據。四是數(shù)據(jù)的規(guī)模報酬遞增(zēng)性,數據(jù)帶並不(bú)遵循(xún)傳(chuán)統的邊際效(xiào)用遞(dì)減規律,規模報酬隨著供應量(liàng)持續遞(dì)增(zēng),計(jì)算設備的更新(xīn)以及算力、算法(fǎ)的改進(jìn)又進一步為其賦(fù)能。五是數據的(de)強滲(shèn)透性(xìng)與(yǔ)輻(fú)射(shè)性,作(zuò)為(wéi)基礎性(xìng)資(zī)源,數據還能提升其他要素的生(shēng)產(chǎn)效(xiào)率(lǜ),通過全(quán)要素生(shēng)產率的(de)提升推動經(jīng)濟的(de)全麵高質量(liàng)發(fā)展。

(三)全麵(miàn)認(rèn)識(shí)數據生產要(yào)素的(de)重要(yào)作用(yòng)

一是從企業發展層麵看,數據(jù)能(néng)夠(gòu)幫(bāng)助企(qǐ)業(yè)更好(hǎo)地組(zǔ)織和規(guī)劃(huá)生(shēng)產經營,更加(jiā)有效(xiào)地(dì)進行(háng)判(pàn)斷(duàn)和預測,從而增(zēng)強企(qǐ)業可持(chí)續發展(zhǎn)能力。數字要(yào)素可以降(jiàng)低經濟活動成本(běn),提高(gāo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率,加(jiā)快(kuài)推(tuī)動推(tuī)進(jìn)企業(yè)數字化(huà)轉(zhuǎn)型(xíng)和智能化運(yùn)營,為經營管理提供數據和決策支持。特別是數字(zì)化轉(zhuǎn)型是(shì)未來企業提(tí)升競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑(jìng),而(ér)轉型的(de)基(jī)礎就是基於對數據要(yào)素的(de)大量積累和有效發掘。此外,數據資產也(yě)是(shì)企業資(zī)產的(de)重要組成部分(fèn)。美(měi)國未來(lái)學家凱文(wén)·凱(kǎi)利認(rèn)為,有價值的(de)數(shù)據(jù)資(zī)產(chǎn)是一家企業的核(hé)心(xīn)價值。數(shù)字(zì)資產表有望成為(wéi)繼企業資產(chǎn)負(fù)債(zhài)表、現(xiàn)金流量表和利(lì)潤表之後的第四(sì)張(zhāng)報(bào)表。

二是從國民經濟發展層麵看,伴隨(suí)著社會生(shēng)產力的發(fā)展,各(gè)經濟(jì)主體之間(jiān)的分(fèn)工(gōng)協作不(bú)斷(duàn)加強,產業組織結構日(rì)趨(qū)複(fù)雜(zá),形成了一(yī)個極(jí)其龐大的交互網絡,決策的難(nán)度(dù)和(hé)複雜度空前提(tí)高。起初(chū),各經濟主(zhǔ)體可(kě)以基(jī)於(yú)自(zì)身數據(jù)做(zuò)出決(jué)策(cè)。進(jìn)入(rù)數(shù)字(zì)社(shè)會後,協(xié)作競爭已(yǐ)經(jīng)上升至全產業(yè)鏈(liàn)層麵乃至(zhì)生態係統層麵,組(zǔ)織(zhī)決策(cè)更加依賴於全麵(miàn)、準確、及時的(de)數據進行複(fù)雜的分析計算。此時的(de)數據已(yǐ)經成為(wéi)推動經濟發展的(de)核(hé)心(xīn)生(shēng)產(chǎn)要(yào)素,也(yě)是打造企業新(xīn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢的重要(yào)源泉。特別是(shì),數(shù)據(jù)要(yào)素的(de)可(kě)複製、可(kě)共享、無(wú)限增(zēng)長和供給的特點,可以(yǐ)打破自(zì)然資源有限供給製約,使(shǐ)經濟(jì)的(de)永(yǒng)續增長(zhǎng)成(chéng)為可(kě)能。此(cǐ)外,數據(jù)要(yào)素(sù)還可以(yǐ)加快(kuài)經濟發展(zhǎn)方(fāng)式、發展效率(lǜ)、發(fā)展(zhǎn)動(dòng)能(néng)深(shēn)刻變(biàn)革,推動經濟高質(zhì)量發展(zhǎn)。隨(suí)著我國(guó)經(jīng)濟發展(zhǎn)階(jiē)段(duàn)的轉(zhuǎn)變(biàn),驅動經濟(jì)增長的(de)動能也隨之(zhī)轉變(biàn),當前(qián)實體(tǐ)經(jīng)濟(jì)已從主(zhǔ)要依(yī)賴(lài)勞動(dòng)力密集型、資本密集型(xíng)產業轉(zhuǎn)為(wéi)依靠科(kē)技驅動的戰略(luè)新興產業、先進製造業、現代(dài)服務業等現代產(chǎn)業,而(ér)數字(zì)要(yào)素在(zài)現(xiàn)代產業體(tǐ)係(xì)構(gòu)建(jiàn)中起著(zhe)舉足輕重(chóng)的作用,並成為(wéi)培育新經濟、新業態(tài)的先(xiān)決條件和現(xiàn)實(shí)路徑(jìng)。如(rú)在數(shù)據要素的基礎支(zhī)撐下,信息技術(shù)與傳(chuán)統產業在諸(zhū)多(duō)領域加速融(róng)合(hé),衍(yǎn)生出了(le)工業互聯(lián)網、電(diàn)子(zǐ)商務(wù)、雲平台等新業態(tài)。

三是從(cóng)國家(jiā)治(zhì)理體(tǐ)係層麵看,數字(zì)社(shè)會的(de)宏觀調(diào)控與國家治理(lǐ)麵(miàn)臨前(qián)所未(wèi)有的壓(yā)力與挑戰。隨(suí)著(zhe)產(chǎn)業分(fèn)工協作的不斷進(jìn)化,各(gè)經濟(jì)主(zhǔ)體的決策模式在數據要素驅動下不斷(duàn)升級,微(wēi)觀層(céng)麵的(de)生(shēng)產函(hán)數和中觀層麵(miàn)的(de)產業(yè)數據逐漸變得複雜(zá)敏感(gǎn)易(yì)變,這(zhè)就必然(rán)要求政(zhèng)府(fǔ)宏觀層麵(miàn)的感(gǎn)知、決(jué)策(cè)和(hé)調控(kòng)手(shǒu)段同步發(fā)展,借助(zhù)大(dà)數據手段,可以實現(xiàn)對經濟社(shè)會的(de)發展(zhǎn)態勢、風(fēng)險(xiǎn)事件的(de)感知更(gèng)準確(què)、更敏銳(ruì),製定調控措(cuò)施的決策過程(chéng)更快,調(diào)控措(cuò)施更有(yǒu)針(zhēn)對性,對調(diào)控(kòng)效(xiào)果實行更好的監測(cè)反(fǎn)饋措(cuò)施(shī)。因此(cǐ),數據要(yào)素也(yě)是推動政府治理理念、治(zhì)理結構、運行機(jī)製、行為模式(shì)深(shēn)層(céng)次變革,加(jiā)快國家治理體係、治(zhì)理能(néng)力現(xiàn)代化(huà)的重要抓(zhuā)手。

二、黨(dǎng)中(zhōng)央(yāng)高(gāo)度重(chóng)視數據要素的(de)重要作(zuò)用

我國對數據(jù)的(de)認識先後經曆了三個(gè)階段,一(yī)是明確數(shù)據作(zuò)為戰略(luè)資(zī)源階(jiē)段,二是數(shù)據(jù)作(zuò)為生產(chǎn)要素參與(yǔ)分(fèn)配階段,三是(shì)加(jiā)快(kuài)培育(yù)數據要(yào)素市場(chǎng)階段。當前(qián),加快建設數據強(qiáng)國(guó),更加要求強化數據的(de)基礎性作用(yòng),加快數據要素市場化配置改革,為經(jīng)濟社會高質量發(fā)展提(tí)供長期動力(lì)。

(一)明確(què)提出數據(jù)是國家(jiā)基(jī)礎性、戰(zhàn)略性資源(yuán)

2014年(nián),大數據首(shǒu)次被(bèi)寫(xiě)入政(zhèng)府(fǔ)工作(zuò)報告,提出(chū)設(shè)立(lì)新興產(chǎn)業(yè)創業創新(xīn)平台(tái),在(zài)大數據方麵(miàn)趕超(chāo)先進,引領未來產業發展。2015年7月,國務院印(yìn)發《關(guān)於運(yùn)用大數據加(jiā)強對市場主體服(fú)務和監管的若(ruò)幹意(yì)見(jiàn)》,要求(qiú)運用大數據加(jiā)強對(duì)市(shì)場主(zhǔ)體(tǐ)服務(wù)和監管。2015年(nián)9月(yuè),國家(jiā)發布(bù)《促(cù)進大數據發展行動(dòng)綱要》,明確(què)提(tí)出數據(jù)已成(chéng)為國家(jiā)基礎性戰(zhàn)略(luè)資(zī)源,大數據(jù)正日益(yì)對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分(fèn)配(pèi)、消費活(huó)動以及(jí)經(jīng)濟運(yùn)行機製(zhì)、社(shè)會(huì)生活方式和國(guó)家治(zhì)理(lǐ)能力產生(shēng)重要影響,並就(jiù)實施大數據發展戰略進行(háng)了(le)係統部署(shǔ),製定(dìng)了(le)製度框(kuàng)架,提供了(le)方向指引。大數(shù)據至此被(bèi)納入(rù)國家發展戰略。

2017年,《大數(shù)據產業發(fā)展規劃(huá)(2016-2020年)》出(chū)台,提出(chū)強化大數據產業創新發展(zhǎn)能力,促進數據開放與共享、加(jiā)強技術產(chǎn)品(pǐn)研發、深化(huà)應(yīng)用創新,完(wán)善發展(zhǎn)環境和提升安全保(bǎo)障(zhàng)能(néng)力,打造數據、技術(shù)、應(yīng)用與安全(quán)協(xié)同發(fā)展的(de)自主產(chǎn)業(yè)生(shēng)態體係(xì),並明確了“十(shí)三(sān)五”時期(qī)發(fā)展目(mù)標,即到(dào)2020年(nián),基(jī)本(běn)形(xíng)成技術先進、應用繁(fán)榮、保障(zhàng)有(yǒu)利(lì)的(de)大(dà)數據產(chǎn)業(yè)體(tǐ)係,大數據相關產品(pǐn)和服(fú)務業收(shōu)入(rù)突破1萬億元,年均(jun1)複(fù)合(hé)增長(zhǎng)率(lǜ)保持(chí)在3%左右(yòu),加快建(jiàn)設(shè)數據強(qiáng)國。

(二)首次提出(chū)將(jiāng)數據作為生產(chǎn)要素參(cān)與收(shōu)益分配

2017年12月,習(xí)近平(píng)總書(shū)記在十(shí)九屆中央政治局集(jí)體(tǐ)學習時(shí)指出,在互聯網經濟時代,數(shù)據是新的生產要素,是(shì)基礎性資源和(hé)戰略性資源,也是(shì)重要(yào)生(shēng)產(chǎn)力。要突破(pò)大數據(jù)核心(xīn)技(jì)術(shù),加快(kuài)構建自主可控的(de)大數據產業鏈(liàn)、價值鏈(liàn)和生(shēng)態(tài)係統,形(xíng)成(chéng)數(shù)據驅(qū)動型創新體係和(hé)發展(zhǎn)模(mó)式。這是國家(jiā)層麵首(shǒu)次明確了(le)數據作為(wéi)新(xīn)的生(shēng)產要素(sù)的戰略定(dìng)位(wèi)。

2019年(nián),黨的(de)十九屆四中(zhōng)全會進一步(bù)提出要“健全(quán)勞動、資本、土(tǔ)地、知識、技(jì)術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產要(yào)素由(yóu)市場(chǎng)評價貢獻(xiàn)、按貢獻決定(dìng)報酬的機製”,提出將數據作為生產要素(sù)參(cān)與(yǔ)收(shōu)益(yì)分配,這是適(shì)應(yīng)數字(zì)經濟快速發(fā)展背(bèi)景下社會(huì)主義基本(běn)經濟製(zhì)度的(de)重(chóng)大理(lǐ)論創新,為數(shù)據(jù)參與收益分配(pèi)、實現(xiàn)向現實生產力(lì)的轉化(huà)提供了(le)製(zhì)度依(yī)據,也(yě)標誌著(zhe)數(shù)據(jù)作為新(xīn)生產要素(sù)從投(tóu)入階段發展(zhǎn)到了(le)產出和分配階段,我國(guó)正式進入數(shù)字經濟紅利大規模(mó)釋放的(de)時代。

(三(sān))進一步(bù)要求加(jiā)快培育(yù)數據要素市場(chǎng)

2020年4月, 中(zhōng)共中央國(guó)務院《關於構(gòu)建更(gèng)加(jiā)完(wán)善的要素市場(chǎng)化配置體(tǐ)製(zhì)機(jī)製的(de)意(yì)見》中,進(jìn)一步明(míng)確了數據(jù)是繼(jì)土(tǔ)地、資本(běn)、勞動力(lì)、技(jì)術(shù)之後的第五(wǔ)大生(shēng)產要(yào)素,並要求加快培育數據要素市場,推(tuī)進政府(fǔ)數據開放共享,提(tí)升社(shè)會數據(jù)資源價值(zhí),加強數據資源整合(hé)和(hé)安全保(bǎo)護。《意見(jiàn)》的(de)出台對(duì)於加(jiā)快構建(jiàn)數據要(yào)素市場,充分(fèn)釋(shì)放數據紅(hóng)利,推(tuī)動經濟高(gāo)質量發(fā)展(zhǎn),不斷完善社會主義市場經濟(jì)體製等(děng)都具有深遠意(yì)義(yì)。

隨著(zhe)第四次工業革命(mìng)的到(dào)來,工業大(dà)數據日漸成(chéng)為工業發展最寶貴的戰(zhàn)略(luè)資源(yuán),成(chéng)為(wéi)推動(dòng)製(zhì)造業數(shù)字化(huà)、網絡化、智能化(huà)發展(zhǎn)的關鍵(jiàn)生產(chǎn)要(yào)素。2020年5月,《關於工業大數據發展的指(zhǐ)導意(yì)見(jiàn)》頒布(bù)實(shí)施(shī),要(yào)求加快(kuài)推動(dòng)工業(yè)數據全麵采(cǎi)集,加快(kuài)工(gōng)業設備互聯互(hù)通,推動工業數據(jù)高質量匯聚,統籌建設國家(jiā)工業(yè)大數據平台(tái),推動工(gōng)業數(shù)據開(kāi)放(fàng)共(gòng)享,激(jī)發工(gōng)業數據(jù)市場活(huó)力,深(shēn)化數據應用,完(wán)善(shàn)數據治(zhì)理。

2021年1月(yuè)31日,中共中(zhōng)央(yāng)辦公廳、國務(wù)院(yuàn)辦(bàn)公(gōng)廳印發《建設(shè)高標準市場體係(xì)行動方案(àn)》,提(tí)出(chū)加快(kuài)培育發展數(shù)據要(yào)素(sù)市場,加強(qiáng)數據(jù)共(gòng)享(xiǎng)交換,研究製定加快(kuài)培(péi)育數據(jù)要素市場(chǎng)的意見(jiàn),建立(lì)數據資源(yuán)產權(quán)、交易(yì)流(liú)通(tōng)、跨境(jìng)傳(chuán)輸和安全等基(jī)礎(chǔ)製度(dù)和標(biāo)準規範(fàn),推動(dòng)數(shù)據資源(yuán)開發(fā)利(lì)用,積極(jí)參(cān)與(yǔ)國(guó)際規(guī)則和標準(zhǔn)製定。我(wǒ)國數據要素向現實(shí)生產力(lì)轉(zhuǎn)化的政策環境(jìng)正(zhèng)在逐(zhú)步完善。

三、數據要素向現實生(shēng)產(chǎn)力轉化的路徑(jìng)研究

數(shù)據(jù)如何(hé)轉化為現實生產力?隨(suí)著(zhe)互聯(lián)網、物聯網、工業(yè)互(hù)聯(lián)網的不(bú)斷(duàn)發展,世(shì)界(jiè)萬物都(dōu)在互聯(lián)互通(tōng),也在被迅速數據(jù)化,形成了大數據(jù)資源。大(dà)數據資源(yuán)依托現(xiàn)代(dài)信息(xī)技術手段與(yǔ)智能化(huà)工具,加(jiā)速了(le)人類(lèi)智慧物(wù)化進程,逐漸發(fā)展(zhǎn)出數(shù)據(jù)能力,成為(wéi)人類認識世界、把(bǎ)握(wò)趨(qū)勢、改造世(shì)界的一種(zhǒng)全(quán)新思(sī)維(wéi)模(mó)式,並通過(guò)廣泛滲(shèn)透應用於各要(yào)素、各行業、各領域中(zhōng),促進了效率提升、結構優(yōu)化,帶(dài)動了(le)生產力(lì)的(de)發(fā)展(zhǎn)。這一(yī)過程(chéng)大(dà)致可分五個(gè)階段。

一是(shì)從數據到數據(jù)資源。數據(jù)隻有足夠“大”才(cái)會有(yǒu)價值(zhí)。就我國而言,14億眾多人口(kǒu)、超大(dà)規(guī)模的國內市場、巨大的內(nèi)需潛(qián)力與(yǔ)豐富(fù)的(de)自(zì)然(rán)資(zī)源優勢,是大數(shù)據(jù)生(shēng)產的寶礦。而(ér)數(shù)字化、信(xìn)息化的快速(sù)推(tuī)進,5G、移動互(hù)聯等網絡基(jī)礎(chǔ)設施(shī)的建設,使(shǐ)得海(hǎi)量數(shù)據的積累從技(jì)術(shù)上成為可能。目前,我國(guó)已(yǐ)成為世界(jiè)數(shù)據資(zī)源大國和(hé)世(shì)界數據中心(xīn)。中國互(hù)聯網絡信息中心(CNNIC)第47次《中國互(hù)聯網絡發展(zhǎn)狀(zhuàng)況統計(jì)報告》顯(xiǎn)示(shì),截至(zhì)2020年(nián)底,我(wǒ)國網民(mín)規(guī)模(mó)接(jiē)近10億,占全球(qiú)網民(mín)的五(wǔ)分之一。IDC資料(liào)顯(xiǎn)示,2018年,我國(guó)共產(chǎn)生了7.6ZB數據,占全球(qiú)數(shù)據量的(de)比(bǐ)重(chóng)為23.4%。預計到2025年(nián),全(quán)球數據(jù)產(chǎn)生量將從2018年的33ZB增(zēng)長至175ZB,年(nián)複合增(zēng)長率(CAGR)達到26%。數(shù)據存(cún)儲公(gōng)司希(xī)捷預(yù)測,未來幾(jǐ)年,我(wǒ)國(guó)數據市場仍將(jiāng)以超(chāo)過全球平均增速的速(sù)度增長,到2025年我國將超越美國,成(chéng)為全球(qiú)數(shù)字經濟(jì)活(huó)動最(zuì)集聚(jù)、數(shù)據產量最(zuì)大的國家。可見,未來世界將(jiāng)生(shēng)產(chǎn)出(chū)超(chāo)級(jí)數據(jù),超級數據的量變將引發超級(jí)智能的質變,引領生產力快(kuài)速發展(zhǎn)。

二是(shì)從數據資源到數據能力(lì)。海(hǎi)量大(dà)數(shù)據,在高(gāo)效的數據(jù)分析(xī)方(fāng)法、充足(zú)的(de)現(xiàn)代(dài)計算能(néng)力以及能夠把(bǎ)數據、算(suàn)法、算力連(lián)接(jiē)起來的網絡基(jī)礎(chǔ)設施等多(duō)種技術(shù)手段(duàn)的全(quán)麵集(jí)成與全方(fāng)位支撐(chēng)下,數(shù)據價(jià)值得以充分(fèn)挖(wā)掘,形(xíng)成(chéng)了(le)數據能力(lì)。數據能力為人類(lèi)提供了一(yī)種(zhǒng)認(rèn)識(shí)客觀世(shì)界(jiè)、感知複雜(zá)係統(tǒng)的認(rèn)知模式(shì),由(yóu)此形成了認識(shí)和(hé)改造(zào)自然的新(xīn)手(shǒu)段(duàn),推動(dòng)了(le)生(shēng)產力的進步。具體(tǐ)來看,圍繞(rào)海量數(shù)據分析處理需求而產生的分(fèn)布(bù)式計算、高(gāo)性能計算、雲(yún)計算(suàn)、霧計算、圖(tú)計算、智能計算、邊緣計算、量子計算等“算(suàn)力”體(tǐ)係成(chéng)為發展的重(chóng)要引擎,人工智能(néng)、深度(dù)學(xué)習等(děng)“算法”幫助人類發現規律並(bìng)提供智能化支撐(chēng),而以5G、NB-IoT、TSN為代表的現代(dài)通訊(xùn)網(wǎng)絡將(jiāng)三大要素緊(jǐn)密連接起來,實現了協同(tóng)作(zuò)業(yè)和價值挖掘(jué)。因此,“算(suàn)法(fǎ)+算力(lì)+網絡(luò)”的體(tǐ)係(xì)架構實現了對數(shù)據(jù)的賦能,形(xíng)成(chéng)了可供分析(xī)、診斷(duàn)、預測(cè)、決策等支撐人(rén)類智能活動的有(yǒu)用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)紅利(lì)得以充分(fèn)釋放。數字經濟時代,各行(háng)各業的分析(xī)決策(cè)更加(jiā)倚重對大(dà)數據(jù)的(de)充(chōng)分挖掘而形成的智慧(huì)支撐(chēng)係(xì)統(tǒng),數據(jù)將(jiāng)成(chéng)為(wéi)推動經(jīng)濟高(gāo)質量(liàng)發展的引擎(qíng)。

三是(shì)從數據能力到數字經濟。數據要素是(shì)驅(qū)動數字(zì)經(jīng)濟創新發(fā)展的核心動(dòng)能。數據要素驅(qū)動(dòng)不僅(jǐn)指數字(zì)產(chǎn)業化(huà)的發展(zhǎn),即數據(jù)產(chǎn)業本(běn)身的發展(zhǎn),還包(bāo)括產業數字(zì)化(huà)的(de)發(fā)展,即數據(jù)要(yào)素對(duì)國民(mín)經(jīng)濟各部門帶(dài)來的輻射(shè)帶(dài)動效應(yīng),這也是各(gè)行業主動適應數(shù)字(zì)化變革趨勢,加快數字化轉(zhuǎn)型,改進(jìn)生(shēng)產(chǎn)技術(shù),改善管理方(fāng)式,改(gǎi)變(biàn)組(zǔ)織形態,形成(chéng)新(xīn)的發展模式的(de)過程。目前(qián)大數(shù)據已經廣泛應用於生(shēng)產製(zhì)造(zào)、零售(shòu)、交通(tōng)、能源(yuán)、教育、醫(yī)療、政(zhèng)府(fǔ)管理、公共事務等(děng)多個(gè)領域。以(yǐ)製(zhì)造業(yè)為(wéi)例(lì),數(shù)字化推動(dòng)了(le)大(dà)規模的柔(róu)性、定(dìng)製(zhì)化(huà)、分(fèn)散化生產,縮短了研(yán)發生(shēng)產周期,降(jiàng)低了生(shēng)產(chǎn)成(chéng)本(běn),增強了決策(cè)支(zhī)撐能(néng)力。當前,數字經濟已成為(wéi)我國(guó)經濟(jì)增(zēng)長的(de)新動能,也是(shì)經(jīng)濟轉型、推動人類(lèi)經濟(jì)形(xíng)態轉變的重(chóng)要突(tū)破口。中國信(xìn)息(xī)通(tōng)信(xìn)研(yán)究院(yuàn)《中國(guó)數字經濟發(fā)展(zhǎn)白皮書(2020)》顯示,2019年,我國數(shù)字經濟(jì)繼續保(bǎo)持快(kuài)速增(zēng)長,增(zēng)長率為(wéi)15.6%,實現(xiàn)增加(jiā)值35.8萬(wàn)億元,占GDP比重為36.2%,對GDP增(zēng)長貢(gòng)獻(xiàn)率為67.7%。其中,產(chǎn)業數(shù)字化(huà)增加(jiā)值占整(zhěng)個(gè)數字經濟的比重高達80.2%,服務業、工業、農(nóng)業數(shù)字經濟滲透(tòu)率分別(bié)為(wéi)37.8%、19.5%和8.2%,數字(zì)經(jīng)濟已(yǐ)經成為國(guó)民(mín)經濟(jì)發展的重要支撐力量和(hé)經(jīng)濟(jì)發展的新(xīn)動能(néng)。北京(jīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規模已經占到(dào)經(jīng)濟總量的一半(bàn)以(yǐ)上(shàng)。從就(jiù)業情況看,數字(zì)經濟(jì)以(yǐ)三分(fèn)之一的(de)市(shì)場規模,帶動(dòng)了四分之一(yī)的就(jiù)業(yè)。

四(sì)是從(cóng)數據(jù)能力到全(quán)要素(sù)生產力。數(shù)據作為生(shēng)產(chǎn)要(yào)素(sù),有別於土地、資本等其他要(yào)素(sù),具有(yǒu)較強的互補(bǔ)性和溢出(chū)效應(yīng),通過(guò)對其他要(yào)素(sù)的耦(ǒu)合、滲(shèn)透、改造(zào)、提升(shēng)等(děng)賦能過(guò)程,可(kě)以(yǐ)放大其(qí)他生產要(yào)素(sù)的效率和價值,形成(chéng)對其(qí)他(tā)要素(sù)資源的乘(chéng)數效應(yīng)與效率倍增,加(jiā)快(kuài)推(tuī)動低(dī)階(jiē)要素向高(gāo)階(jiē)轉化(huà)。此外,基於人工(gōng)智能、5G、互聯網、雲(yún)計(jì)算、區(qū)塊(kuài)鏈等多(duō)種(zhǒng)技(jì)術的集合與(yǔ)集(jí)成(chéng),數據(jù)可以(yǐ)實現(xiàn)與其(qí)他(tā)生(shēng)產要素的強耦合,形成(chéng)“核聚變(biàn)”反(fǎn)應,推(tuī)動全要素生(shēng)產(chǎn)率的全麵爆發(fā)增長(zhǎng)。

五是從全要素生產(chǎn)力(lì)到(dào)全麵(miàn)增長力。 “萬(wàn)物均需(xū)互(hù)聯、一切(qiē)皆可(kě)編(biān)程”。在“人機物”三(sān)元(yuán)融(róng)合(hé)的大背(bèi)景(jǐng)下,萬物加速互聯(lián)互通,數字化、網絡(luò)化(huà)和(hé)智(zhì)能(néng)化呈融合發展態(tài)勢,推(tuī)動(dòng)全(quán)要素、全產(chǎn)業鏈(liàn)、全價值(zhí)鏈的廣泛鏈接與深(shēn)度(dù)融合(hé),數(shù)據正(zhèng)在爆發出更(gèng)強大的增長動(dòng)能。未(wèi)來,數(shù)據將會在(zài)優化(huà)提升資(zī)源配(pèi)置(zhì)效(xiào)率(lǜ)和生產(chǎn)效率,加快(kuài)生產模式、組織模(mó)式(shì)、服務(wù)體(tǐ)係(xì)和(hé)商業(yè)模(mó)式變革,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)融(róng)合(hé)發(fā)展(zhǎn),推動智(zhì)慧城(chéng)市、智慧(huì)政府、智慧社(shè)會建(jiàn)設,加快(kuài)智能化社會建設(shè)中(zhōng)發揮更加重要的作用(yòng)。特別是中央(yāng)提出(chū)要(yào)加快5G、大數據中心、人工智(zhì)能、工業互聯網(wǎng)等新型基(jī)礎(chǔ)設(shè)施(shī)建(jiàn)設,這為數字(zì)經濟(jì)的發(fā)展(zhǎn)提(tí)供了(le)基礎(chǔ)保障(zhàng),為(wéi)提升(shēng)全要(yào)素(sù)生產率(lǜ),實現經(jīng)濟轉型與(yǔ)高質量發(fā)展提供(gòng)了(le)重(chóng)要(yào)支撐。

四(sì)、加快推(tuī)動(dòng)數(shù)據(jù)要(yào)素(sù)轉(zhuǎn)化的政策建議

當前,國際(jì)形(xíng)勢錯(cuò)綜複雜,技術(shù)迭代頻率不斷加快,決策係統複雜(zá)度、難度空前提高,對數據支持的依賴(lài)性提高到了前所(suǒ)未有(yǒu)的程度(dù)。與(yǔ)此同時(shí),我國長(zhǎng)期(qī)依賴的人口紅利、資本(běn)紅利正在逐步讓位於(yú)數(shù)字紅利。要(yào)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要(yào)素向(xiàng)現實(shí)生產力的轉(zhuǎn)化,必須(xū)深(shēn)刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對經濟持續增長、國民福利(lì)提(tí)升(shēng)、世(shì)界(jiè)格局(jú)調(diào)整乃至(zhì)保障(zhàng)國家(jiā)安全等方麵的重要作用(yòng),從提(tí)升(shēng)國(guó)家(jiā)綜合國力(lì)與發(fā)展質量的(de)高(gāo)度(dù),全麵(miàn)實施(shī)大(dà)數據(jù)戰略(luè),持續(xù)完(wán)善(shàn)大數(shù)據要素屬(shǔ)性,健全(quán)我(wǒ)國(guó)數據標準、產(chǎn)權、交(jiāo)易、安全(quán)等體係,加快培育數(shù)據要(yào)素(sù)市(shì)場,以高(gāo)質量的數(shù)據(jù)要素(sù)供給,充(chōng)分(fèn)釋放數字(zì)紅(hóng)利,加快(kuài)建(jiàn)設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。

一是明確(què)產權歸(guī)屬,探(tàn)索實現(xiàn)方式。要實現數據生產要(yào)素(sù)向(xiàng)現(xiàn)實生產力的(de)轉(zhuǎn)化(huà),必須解決(jué)其(qí)商品化、資(zī)產(chǎn)化(huà)問題(tí)。前(qián)提(tí)是(shì)明確(què)數據權屬(shǔ)、界定數(shù)據價(jià)值,找(zhǎo)到轉(zhuǎn)化(huà)路(lù)徑。當前,我國推(tuī)動(dòng)數據(jù)要素商品化(huà)、資產(chǎn)化(huà)的機製仍然缺失,數據要是(shì)權(quán)屬銜接不(bú)清,所(suǒ)有權、使用權、收益權缺(quē)乏明(míng)確界定(dìng),數據(jù)收益權也無從(cóng)得以保(bǎo)障。此外,目(mù)前尚未形成統一(yī)的數據(jù)資產(chǎn)估值體(tǐ)係(xì)及方法(fǎ),數據(jù)價值(zhí)認(rèn)同(tóng)度也有待(dài)提(tí)升(shēng)。要堅(jiān)持(chí)明晰產權、界定價(jià)格、探索(suǒ)資(zī)產(chǎn)化路徑的原則(zé),圍繞權(quán)屬(shǔ)界定(dìng)、標準製定、成本測算(suàn)、定(dìng)價機製、收(shōu)益(yì)機製等核(hé)心問題,加快完善有(yǒu)利於數(shù)據資產化的各(gè)項政(zhèng)策(cè)製度。要從(cóng)法律層麵(miàn)對數據的產(chǎn)權屬性予(yǔ)以清(qīng)晰界(jiè)定,為(wéi)數據(jù)交(jiāo)易提供法律基礎。要(yào)建(jiàn)立數據資(zī)源定(dìng)價機製(zhì),完(wán)善數據要素(sù)分配機(jī)製,健全(quán)數據(jù)流轉製(zhì)度(dù)體係(xì),探索(suǒ)數據價值轉化現實(shí)路徑。

二是(shì)完善製度體係(xì),培育(yù)要素市(shì)場。當(dāng)前,我國(guó)數(shù)據公開、數據準(zhǔn)入、數(shù)據(jù)交(jiāo)易、數(shù)據(jù)安全(quán)、隱(yǐn)私保(bǎo)護(hù)方(fāng)麵存(cún)在(zài)許多(duō)問題,亟(jí)需(xū)探(tàn)索建立數(shù)據準入機(jī)製,完善數(shù)據交(jiāo)易(yì)製度,規範數據市場治理,形成(chéng)完備(bèi)統一的(de)數(shù)據要素(sù)市場(chǎng)。要完(wán)善(shàn)數(shù)據(jù)開放共享、準入監管、數(shù)據使(shǐ)用(yòng)、數據交易、知識產(chǎn)權保(bǎo)護(hù)、隱私(sī)保護、安全保(bǎo)障(zhàng)等法(fǎ)律法(fǎ)規(guī)和製度建設(shè)。加快(kuài)數字化共(gòng)性(xìng)標(biāo)準、關鍵技術標準(zhǔn)製定和推廣,推(tuī)動(dòng)融合標(biāo)準(zhǔn)體係建(jiàn)設(shè)。加強數(shù)據(jù)安全和隱(yǐn)私(sī)保護,健全數(shù)據管(guǎn)理(lǐ)安全保護機(jī)製(zhì),強化外部監管體係,建(jiàn)立兼顧(gù)安全(quán)與(yǔ)發(fā)展的(de)數據管理和保障體(tǐ)係。加(jiā)強數(shù)據政策之間(jiān)的相互(hù)協同、相互(hù)配套,推(tuī)動形成(chéng)有利於數(shù)據使(shǐ)用及轉化的良好生態環境(jìng)和長效機(jī)製。

三(sān)是(shì)加快(kuài)資(zī)源整合(hé),推(tuī)動共建共(gòng)享。當前(qián),我(wǒ)國數據(jù)規(guī)模龐大,但行業(yè)、部門、主體之間條(tiáo)塊分割(gē)、重複建設等(děng)問(wèn)題較為突出,跨部門(mén)、跨地區、跨領(lǐng)域協調難度大,數據(jù)流通不暢,共(gòng)享(xiǎng)不夠,難(nán)以(yǐ)形(xíng)成(chéng)整(zhěng)體合(hé)力。還(hái)有大量的(de)數據資源(yuán)處於睡眠狀(zhuàng)態,潛在(zài)價(jià)值難以釋放。當(dāng)前,我(wǒ)國(guó)有(yǒu)80%左右的數(shù)據(jù)掌握(wò)在(zài)政(zhèng)府手(shǒu)中,能否(fǒu)深度挖掘並(bìng)開放利用政(zhèng)府數據(jù)源,成為關鍵所(suǒ)在(zài)。要加(jiā)強政府(fǔ)部門(mén)、科研院(yuàn)所(suǒ)、高等院校、非(fēi)營利(lì)機構(gòu)、企(qǐ)業(yè)等(děng)不(bú)同(tóng)數據主(zhǔ)體(tǐ)的交流合作,通過市場(chǎng)機(jī)製,完善數字生產關係,打通數據(jù)壁壘,消(xiāo)除(chú)數(shù)據(jù)孤(gū)島,推動(dòng)數(shù)據流動自主有序、配置(zhì)高(gāo)效公平。要發(fā)揮政(zhèng)府(fǔ)的宏(hóng)觀(guān)調(diào)控作用(yòng),通過加(jiā)強稅收、轉(zhuǎn)移支付(fù)、補(bǔ)貼等手(shǒu)段加強(qiáng)數據資(zī)源的(de)再(zài)分(fèn)配調(diào)控,彌合因為數(shù)據參與(yǔ)分(fèn)配帶(dài)來的收入(rù)差(chà)距鴻溝(gōu),實現數據治理一體化(huà)、協同化(huà)。

四是(shì)加(jiā)強基(jī)礎(chǔ)設施建設(shè),構建自主數據產業鏈。加快(kuài)數據資(zī)源基(jī)礎設施建設(shè),圍繞(rào)“采-存-算-管-用(yòng)”等(děng)數(shù)據全生(shēng)命周期開(kāi)展(zhǎn)全過(guò)程管(guǎn)理,讓數據存(cún)得了、流得動(dòng)、用得(dé)好,將數據(jù)資源(yuán)轉變為(wéi)數據資產(chǎn)。要積(jī)極推動(dòng)人工智能、大數據、物(wù)聯網等(děng)前(qián)沿(yán)信息技(jì)術與實(shí)體(tǐ)經濟(jì)的深(shēn)度融合,加強數據(jù)生產要(yào)素(sù)在再(zài)生產過程中的(de)使用(yòng)。加強平(píng)台建設,建(jiàn)設(shè)包含(hán)“數(shù)據+算力+算法(fǎ)”在(zài)內(nèi)的通用(yòng)技術平(píng)台。發展(zhǎn)MEMS傳(chuán)感(gǎn)器、IoT等數(shù)字化基礎設施(shī),建設大數據(jù)中心,補上雲計算、邊緣計算等計算(suàn)短板,加(jiā)快構建(jiàn)人工智能、數字孿生(shēng)等算法(fǎ)以及(jí)各種(zhǒng)流程模型,持續推進5G、NB-IoT等(děng)網(wǎng)絡基礎設施建設(shè),實(shí)現數(shù)據、算力(lì)、算法的高效(xiào)耦合與協(xié)同發(fā)展(zhǎn)。通(tōng)過發展(zhǎn)新型數(shù)字基(jī)礎(chǔ)設施,發揮(huī)數(shù)據新(xīn)型生產要素(sù)的倍增效應(yīng),做強做(zuò)大新(xīn)興經濟體,加快構(gòu)建(jiàn)現代產(chǎn)業(yè)體係,為實現經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、促(cù)進(jìn)社(shè)會發(fā)展(zhǎn)與保障改(gǎi)善民生提供強大的動(dòng)力(lì)來源。

參考文獻

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3.戚聿(yù)東,劉歡(huān)歡(huān).數字經濟下數據(jù)的(de)生產要素屬性及其市場(chǎng)化配置機(jī)製(zhì)研究[J].經(jīng)濟縱橫,2020(11).

注(zhù):原文載(zǎi)自《中國投資》2020年6月號,本次發表(biǎo)有較(jiào)大改動。文中圖片來源於網(wǎng)絡(luò)。